时间:2025-02-09 21:46:38 来源:华体会电竞
在全球能源转型的背景下,火力发电行业正面临重大的技术挑战和经济压力。为提升发电效率,降低能耗和成本,湖北能源集团鄂州发电有限公司于2024年8月申请了一项名为“基于AI的火电厂DCS性能分析与优化系统”的专利。这一创新技术在提升工业智能化水平方面具有重大意义,特别是在大力推进可持续发展的当今时代。
该专利包含多个核心模块,各自发挥着独特的作用。首先,数据采集模块通过实时监控火电厂各控制点的操作数据,确保数据的准确获取。其次,数据预处理模块通过清洗和标准化处理,过滤掉噪声和异常值,为后续的分析提供高质量的数据基础。智能分析模块则应用时滞动态建模技术,自动识别控制过程中的不稳定因素和精度偏差,并通过遗传算法优化控制策略。这一过程的动态调整将明显提升火电厂的过程控制稳定性和精度。
特别有必要注意一下的是,执行与反馈模块能够将优化后的控制策略实时应用于DCS(分布式控制系统),并监控其执行效果。这一闭环反馈机制,不但可以持续优化控制策略,还可根据系统性能的变化,快速做出一定的反应,确保整个电厂的运行效率。此外,这套系统所带来的智能化控制策略优化,不仅意味着经济效益的提升,还有助于降低二氧化碳的排放,从而在环境保护方面也创造了一定的价值。与传统控制管理系统相比,这种基于AI的解决方案预示着火电厂的运营管理将进入一个新的时代。
有研究表明,全世界内的机械和自动化工业正在迅速采纳人工智能技术,以提升工作效率和降低经营成本。依据市场研究公司Grand View Research的报告,全球AI在能源市场的规模将于2025年达到近200亿美元,年均增长率超过20%。湖北能源集团的这一创新显示出,中国企业在该领域的潜力和决心,也为其他火电厂提供了可借鉴的示例。
伴随着国家对可再次生产的能源的政策支持,火电厂如何利用先进的技术提升竞争力,将是行业关注的焦点。在过去,火电厂往往被认为是“高能耗、高污染”的代名词,而如今,通过智能化升级,传统火电厂有望转变为更环保、更高效的现代企业。这不仅是技术进步的体现,也是经济结构转型中的一部分。
未来,随着更多智能优化技术的应用,火电厂的运行管理效率将如虎添翼。一方面,这种趋势将推动整个能源行业的数字化和智能化进程,另一方面,火电厂将能够更好地适应市场变化,提升自身的经济效益与社会责任。市场对智能化技术的需求一直增长,而湖北能源的这一技术创新正是朝着这一方向迈出的重要一步。
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